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Des articles approfondis sur l'architecture IA, le LLMOps et les pratiques de Product Owner dans des contextes d'IA réelle.

Cyberassurance & Conformité8 min de lecture

Ce que dix questionnaires d'assurance cyber révèlent des attentes réelles des assureurs

Analyse de dix questionnaires de souscription d'assurance cyber réels, de 2016 à 2023 : le durcissement des exigences (délais de correctifs, MFA, EDR), l'écart entre ce qu'une entreprise déclare et ce qu'elle peut prouver, et les endroits où certains assureurs contredisent les recommandations de l'ANSSI.

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Product Ownership IA5 min de lecture

Product Owner IA : ce qui change vraiment dans le rôle

Ce que le socle Scrum garde intact, et ce qui bascule vraiment : des critères d'acceptation probabilistes plutôt que déterministes, un rythme de roadmap dicté par l'expérimentation continue, et une proximité technique accrue avec l'ingénierie.

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Cadrage IA5 min de lecture

Cadrer un projet IA : ce que révèle une étude sur 65 échecs

Une étude RAND Corporation menée auprès de 65 data scientists et ingénieurs ML identifie cinq causes racines d'échec des projets IA — la plupart n'ont rien de technique — et les questions de cadrage qui permettent de les éviter en amont.

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Architecture IA8 min de lecture

Bâtir des architectures d’agents autonomes avec LangGraph

Exploration des patterns multi-agents, cycles d’état et branchements conditionnels dans LangGraph pour des workflows IA production-ready.

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LLMOps6 min de lecture

Optimiser le coût des tokens en production

Stratégies concrètes pour réduire la facture API de 60 à 80% sans sacrifier la qualité des réponses — caching, routage et compression.

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RAG & Retrieval10 min de lecture

Du RAG naïf au RAG hybride : retour d’expérience

Pourquoi le RAG vectoriel simple atteint ses limites et comment l’approche hybride (dense + sparse + reranking) transforme la précision de retrieval.

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Assurance & IA12 min de lecture

Cahier des charges — Assistant IA de comparaison de garanties d’assurance emprunteur

Cadre méthodologique pour un projet d’automatisation par LLM de la comparaison de garanties loi Lemoine : état du marché, cartographie des risques RGPD/DDA/AI Act, trois architectures possibles et checklist go/no-go Comex. Version V0.1 — brouillon de travail.

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